Grundlegende Statistik mit R
Der Workshop vermittelt den Teilnehmer:innen die für die Analyse biologischer Daten erforderlichen statistischen Methoden. Der Kurs zeigt detailliert, wie man diese mit Hilfe von R anwendet. Sie lernen etwas über deskriptive Statistik, wie man Muster von zufälligen Schwankungen unterscheidet und wie man lineare Regression einsetzt, um Beziehungen in biologischen Daten vorherzusagen und zu verstehen.
Der Workshop findet vom 27. bis 29. Mai 2024 online statt.
Agenda:
Mo, 27. Mai, 10-16 Uhr: Einführung in R und deskriptive Statistik
Di, 27. Mai, 9-16 Uhr: Hypothesentests und nichtparametrische Tests: Lernen, Muster von zufälligen Schwankungen zu unterscheiden
Mi, 28. Mai, 9-13 Uhr: Lineare Regression: einfache und multiple lineare Regressionstechniken
Voraussetzungen: Teilnehmer:innen müssen grundlegende Kenntnisse von R mitbringen. Sie sollten mit den grundlegenden Datentypen vertraut und in der Lage sein, Funktionen innerhalb der Sprache anzuwenden. Sie sollten außerdem mit grundlegenden statistischen Konzepten wie Varianz, Erwartungswert, Histogrammen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen vertraut sein. Die Teilnehmer:innen sollten sich mit den Grundlagen der Programmierung in R wohlfühlen und bereit sein, sich in fortgeschrittenere statistische Techniken zu vertiefen, die auf die Biowissenschaften zugeschnitten sind. Wer bereits an dem Kurs "Einführung in R" früher im Mai (6.-8.) teilgenommen hat, ist perfekt vorbereitet.
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Anmeldeschluss ist der 13. Mai 2024.
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