Einführung in Deep Learning mit R

Der Workshop vermittelt den Teilnehmer:innen das Wissen, wie man in R neuronale Netzwerkmodelle erstellt und trainiert. Die Teilnehmer:innen lernen, wie man Daten in geeignete Formate für Deep Learning umwandelt, Modelle erstellt und Modellarchitekturen an verschiedene Probleme anpasst.

Der Workshop findet vom 11. bis 13. Oktober 2023 online statt.

Agenda:

Mi, 11. Oktober, 10-16 Uhr: Grundlagen des Deep Learning, Einführung in R Keras, TensorFlow und Google Colaboratory

Do, 12. Oktober, 9-16 Uhr: Überblick über verschiedene neuronale Netzarchitekturen und ihre Anwendungen

Fr, 13. Oktober, 9-13 Uhr: Verwendung der R-Bibliothek deepG zum Trainieren neuronaler Netze mit genomischen Daten

Voraussetzungen: Teilnehmer:innen müssen ein grundlegendes Verständnis von R mitbringen. Sie sollten mit den Grundlagen der Programmierung in R vertraut und bereit sein, sich in fortgeschrittenere Techniken des maschinellen Lernens zu vertiefen, die auf biologische Wissenschaften zugeschnitten sind. Wer bereits an dem Kurs "Einführung in R" im Mai teilgenommen hat, ist perfekt vorbereitet.

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Anmeldeschluss ist der 1. Oktober 2023.

Zur Anmeldung

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